3일 서울 양재동 엘타워에서 열린 '제5회 AI 익스피리언스 데이'에서 고석태 제논 대표가 생성형 AI의 활용 성과를 발표하고 있다.(사진=이지은 기자)

[이데일리TV 이지은 기자] “기존에는 생성형 AI의 필요성에 공감하는 단계였다면, 앞으로는 기업이 AI를 얼마나 효과적으로 업무에 활용하느냐에 따라 산업 내 경쟁력이 달라질 것입니다.”

고석태 제논 대표는 3일 서울 양재동 엘타워에서 열린 ‘제5회 AI 익스피리언스 데이’에서 차세대 생성형 AI 기술 활용법과 기업 도입 사례를 소개하며 이같이 말했다.

고 대표는 “지난해에는 기업의 약 80%가 생성형 AI 도입을 시도했지만, 실제 상용화에 성공한 곳은 5% 수준에 불과했다”며 “올해는 상용화 비율이 40% 이상으로 확대되면서 생성형 AI가 본격적인 확산 단계에 들어섰다”고 분석했다.

이어 AI 투자가 기업의 핵심 IT 전략으로 자리 잡고 있다고 설명했다. 그는 “검색, RPA, BI, 콜센터, 시스템통합(SI) 등 기존 IT 예산이 생성형 AI 중심으로 재편되고 있다”며 “AI 투자 의사결정도 혁신 조직이 아닌 CEO와 CFO 등 경영진 중심으로 이뤄지고 있다”고 말했다.

금융권의 AI 전환도 빠르게 진행되고 있다. 고 대표는 “국내 주요 금융사들은 생성형 AI를 전사 혁신의 핵심 전략으로 삼고 AI 에이전트 구축에 대규모 투자를 확대하고 있다”며 “KB금융은 은행 내 100개, 계열사까지 300개의 AI 에이전트 구축을 추진하고 있고, 신한금융도 계열사별 AI 에이전트 도입을 확대하고 있다”고 밝혔다.

고 대표는 현재를 ‘생성형 AI 2.0’으로 규정했다. 2025년까지가 개념검증(PoC)과 파일럿 중심의 실험 단계였다면, 2026년부터는 기업 전반의 업무 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리 잡았다는 설명이다.

제논은 이에 대응하기 위한 생성형 AI 플랫폼도 공개했다. 고 대표는 △정형·비정형 데이터를 통합 관리하는 ‘GenD’ △노코드 기반 웹 업무 서비스 구축 플랫폼 ‘GenBuilder’ △이기종 소프트웨어를 연동하는 AI 에이전트 ‘One Agent’ △피지컬 AI 플랫폼 ‘GenP’ 등 4종의 제품군을 소개했다.

특히 GenBuilder는 코딩 없이 업무 시스템을 구축할 수 있는 노코드 플랫폼이다. 기존처럼 엑셀 등으로 수작업 관리하던 업무를 웹 기반 대시보드로 전환해 데이터를 시각화하고 의사결정을 지원하는 것이 특징이다.

행사에서는 공공 에너지 분야의 생성형 AI 도입 사례도 소개됐다. 염경학 한국중부발전 차장은 폐쇄망 환경에서도 업무를 스스로 수행하는 ‘액셔너블 AI’를 구축했다고 밝혔다.

염경학 차장은 “기존 질의응답형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI에 대한 수요가 커졌다”며 “설치형 One Agent를 전사적자원관리, 메일, 전자결재 등과 연동해 메일 처리와 회계, 법인카드 관리, 손익 분석, 근태 관리, 일정 및 회의실 예약 등 총 26개 업무를 자동화했다”고 말했다.

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