(엔비디아 제공)

[이데일리 한광범 기자] 엔비디아(NVIDIA)의 인공지능(AI) 기술이 한국 산업 현장 깊숙이 들어오고 있다. 삼성전자는 반도체 설계 시뮬레이션을 최대 1600배 빠르게 수행했고, LG전자는 제조용 로봇의 작업을 실제 환경에서 시연했다. 현대자동차그룹은 가상공장 구축에, 카카오모빌리티는 레벨 4 자율주행 개발에 엔비디아 기술을 활용한다. SK하이닉스와 SK텔레콤, 네이버클라우드까지 협력 영역이 확대되면서 엔비디아가 국내 AI 산업의 공통 개발 플랫폼으로 자리 잡는 모습이다.

엔비디아는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 국내 기업들과의 기술 협력 및 적용 사례를 소개했다. 단순히 GPU를 공급하는 데 그치지 않고 반도체 설계, 로봇 학습, 자율주행, AI 모델 개발에 필요한 소프트웨어와 컴퓨팅 환경을 제공하는 전략이다.

◇삼성 반도체 분석 18시간→41초…제조 현장에 AI 시뮬레이션

삼성전자는 엔비디아의 가속 컴퓨팅 기술을 소재 연구와 공정 개발, 반도체 소자 엔지니어링에 활용하고 있다. 특히 반도체 칩의 열과 기계적 특성을 분석하는 과정에서 엔비디아의 ‘피직스네모(PhysicsNeMo)’를 활용한 시뮬레이션 워크플로를 개발 중이다.

한 사례에서는 32코어 CPU와 촘촘한 격자를 이용해 약 18시간 걸렸던 분석을 AI가 예측한 재료 물성과 성긴 격자, GPU 가속을 결합해 41초 만에 수행했다. 엔비디아는 기존 방식보다 약 1600배 빨라졌다고 설명했다. 특정 조건에서 수행한 비교 결과로, 반도체 개발 공정 전체가 같은 비율로 빨라졌다는 뜻은 아니다.

삼성전자는 또 엔비디아 cuISS·cuDSS를 활용한 TCAD 계산 가속과 GPU 기반 공정·광학 시뮬레이션을 추진하고 있다. 자체 소재 연구 플랫폼 ‘sMOL’은 cuEST를 활용해 일부 양자화학 계산에서 최대 5배의 속도 향상을 달성했다. 향후 시뮬레이션 도구와 AI 모델을 연결해 설계 대안을 비교하는 엔지니어링 에이전트 적용도 검토한다.

9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 참관객들이 부스 체험을 하고 있다. (사진=연합뉴스)

SK하이닉스도 엔비디아의 ‘CUDA-X’와 피직스네모 등을 이용한 반도체 소자·공정 시뮬레이션 기술을 AI 데이 발표 주제로 올렸다. 한국 반도체 기업들이 엔비디아에 메모리를 공급하는 관계를 넘어 제조·설계 과정에서도 엔비디아 소프트웨어를 활용하는 것이다.

◇현대차·LG·두산 로봇 훈련…카카오모빌리티는 자율주행

디퓨 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 현대차그룹과 LG전자, 두산로보틱스의 피지컬 AI 활용 사례를 소개했다. 그는 “엔비디아는 플랫폼 기업이다. 우리가 로봇 자체를 제조하는 것은 아니지만 피지컬 AI와 로보틱스를 위한 기반을 제공한다”고 말했다.

엔비디아는 로봇의 두뇌를 학습시키는 시스템, 가상환경에서 성능을 검증하는 시뮬레이션, 실제 로봇을 구동하는 컴퓨팅 플랫폼을 함께 제공한다. 탈라 부사장은 “로봇의 두뇌를 시험하기 가장 좋은 곳은 시뮬레이션이다. 시뮬레이션은 더 빠르고 안전하며 비용도 적게 든다”고 강조했다.

현대차그룹은 엔비디아 ‘옴니버스’를 활용해 자동차 공장을 디지털 트윈으로 구현하고 로봇 작업과 생산 공정 간 연계를 가상환경에서 실험하고 있다. 실제 공장 가동을 중단하지 않고 다양한 배치와 작업 순서를 검증할 수 있다는 설명이다.

LG전자는 ‘아이작 심’과 ‘아이작 랩’을 이용해 제조용 로봇을 학습·검증하는 데 이어, 실제 제조 환경에서 자사 ‘클로이드(CLOiD)’ 로봇의 조작과 제조 작업을 성공적으로 시연했다고 밝혔다. 실제 데이터 수집부터 엔비디아 ‘코스모스’ 기반 데이터 증강, ‘아이작 GR00T’ 모델 학습, ‘젯슨 AGX 토르’ 기반 로봇 내 연산, 시뮬레이션 평가를 연결하는 개발 체계도 구현했다. 이를 반복 활용해 로봇의 작업 성능을 개선한다는 계획이다.

디퓨 탈라 엔비디아 엔비디아 로보틱스·엣지 AI부문 부사장이 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'의 플래너리 세션에서 발표를 하고 있다. (사진=연합뉴스)

두산로보틱스는 자동차 문 표면을 연마하는 작업에 물리 시뮬레이션 기술을 적용하고 있다. 로봇이 가하는 힘과 접촉 과정, 가공 후 표면 상태 등을 가상으로 예측해 정밀한 작업을 구현하려는 것이다. 탈라 부사장은 발표 말미에 “앞으로 10년 동안 이 여정에서 한국은 매우 중요한 역할을 할 것”이라고 밝혔다.

자율주행 분야에서는 카카오모빌리티가 엔비디아와 협력해 레벨 4 자율주행 시스템 개발을 고도화할 계획이다. 서울 강남에서 축적한 운영 경험과 자체 자율주행 소프트웨어에 엔비디아의 차량용 플랫폼을 결합한다. 기아 목적기반차량(PBV)을 중심으로 ‘드라이브 AGX 토르’ 기반 하이페리온과 자율주행 안전 기술 ‘헤일로스’를 활용한다. 실제 레벨 4 서비스 상용화 시점은 아직 제시되지 않았다.

◇네이버 AI 모델·SKT 데이터센터까지 협력 확장

AI 모델 분야에서는 네이버클라우드가 엔비디아의 ‘네모트론 연합(Nemotron Coalition)’에 참여하고 있다. 조나단 코엔(Jonathan Cohen) 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 “네이버클라우드는 미래 모델의 사전학습과 사후학습을 위한 데이터뿐 아니라 작업 과제와 강화학습 환경도 공유한다”고 설명했다.

네이버클라우드는 엔비디아의 모델 아키텍처와 학습 소프트웨어를 활용하면서 자체 데이터와 한국어·한국 문화에 특화된 데이터를 결합해 ‘하이퍼클로바X’를 고도화하고 있다. 양사는 모델 최적화와 핵심 기술 공동연구도 추진한다. 다만 네모트론 연합 참여와 기술 협력 자체는 앞서 공개된 내용이다.

AI 인프라 분야에서는 SK텔레콤이 리벨리온의 국산 NPU를 엔비디아의 NVLink Fusion 기반 플랫폼에 연결한 시스템을 자사 AI 데이터센터에 구축할 계획이다. 리벨리온의 칩 개발, 엔비디아의 고속 연결·랙 설계, SK텔레콤의 데이터센터 운영 역량을 결합하는 방식이다. 실제 시스템 개발과 배포는 향후 과제로 남아 있다.

정소영 엔비디아코리아 대표는 “오늘 한국의 AI 생태계를 이끄는 많은 기업과 연구소, 스타트업, 개발자들이 한데 모여 경험과 새로운 아이디어를 공유하는 자리가 되기를 바란다”며 “엔비디아가 이번 행사를 통해 한국 AI 생태계가 한 단계 더 도약하는 데 기여하기를 기대한다”고 밝혔다.

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